Google Perkenalkan 3 Model Gemini Baru Berteknologi Canggih
Google unveils 3 new experimental Gemini models https://dailyai.com/2024/08/google-unveils-3-new-experimental-gemini-models/

Google Umumkan Model Baru dalam Keluarga Gemini

Google baru saja mengumumkan tiga model baru dalam keluarga Gemini, yang kini tersedia sebagai rilis eksperimental untuk mengumpulkan umpan balik dari para pengembang. Rilis ini merupakan kelanjutan dari pendekatan iteratif Google, alih-alih langsung meluncurkan Gemini 2.0. Model eksperimental ini adalah versi yang ditingkatkan dari Gemini 1.5 Pro dan Gemini 1.5 Flash, serta model baru yang lebih kecil, Gemini 1.5 Flash-8B.

Logan Kilpatrick, Pemimpin Produk Google, menyatakan bahwa peluncuran model eksperimental ini bertujuan untuk mengumpulkan umpan balik dan memberikan pembaruan terbaru kepada para pengembang. Apa yang dipelajari dari peluncuran eksperimental ini akan mempengaruhi cara Google merilis model secara lebih luas di masa depan.

Gemini 1.5 Pro yang ditingkatkan menawarkan peningkatan signifikan dibandingkan versi sebelumnya, dengan kemampuan pengkodean yang lebih baik dan penanganan prompt yang lebih kompleks. Model Gemini 1.5 dirancang untuk menangani konteks yang sangat panjang dan dapat mengingat serta menganalisis informasi halus dari setidaknya 10 juta token. Namun, model eksperimental ini memiliki batasan 1 juta token.

Sementara itu, Gemini 1.5 Flash adalah model yang lebih murah dan memiliki latensi rendah, dirancang untuk menangani tugas volume tinggi dan ringkasan konteks panjang dari input multimodal. Pengujian awal terhadap rilis eksperimental menunjukkan bahwa model Pro dan Flash yang ditingkatkan berhasil naik peringkat di papan peringkat LMSYS.

Update Chatbot Arena⚡!

Hasil terbaru dari Gemini (Pro/Flash/Flash-9b) kini telah tersedia, dengan lebih dari 20 ribu suara dari komunitas! Beberapa sorotan termasuk:

• Gemini-1.5-Flash (0827) mengalami lonjakan besar, naik dari peringkat #23 ke #6 secara keseluruhan!
• Gemini-1.5-Pro (0827) menunjukkan peningkatan yang kuat dalam pengkodean dan matematika.

Gemini Flash 8B

Ketika Google merilis laporan teknis Gemini 1.5 awal bulan ini, mereka menampilkan beberapa karya awal tim Google DeepMind pada varian 8 miliar parameter yang lebih kecil dari model Gemini 1.5 Flash. Model eksperimental multimodal Gemini 1.5 Flash-8B kini tersedia untuk pengujian. Uji benchmark menunjukkan bahwa model ini mengungguli model ringan Google, Gemma 2-9B, dan model Meta yang jauh lebih besar, Llama 3-70B.

Tujuan dari Gemini 1.5 Flash-8B adalah untuk memiliki model yang sangat cepat dan murah, namun tetap memiliki kemampuan multimodal. Google menyatakan bahwa model ini "dapat mendukung agen cerdas yang diterapkan secara luas, memfasilitasi interaksi waktu nyata dengan basis pengguna yang besar." Flash-8B ditujukan untuk berbagai kasus penggunaan multimodal dengan volume tinggi hingga tugas ringkasan konteks panjang.

Para pengembang yang mencari model multimodal yang ringan, murah, dan cepat dengan konteks 1 juta token kemungkinan akan lebih tertarik pada Gemini Flash-8B dibandingkan model Flash dan Pro yang ditingkatkan. Sementara itu, mereka yang menginginkan model yang lebih canggih akan bertanya-tanya kapan Google akan merilis Gemini 1.5 Ultra.