Kelemahan Monetisasi AI yang Dihadapi oleh OpenAI saat Biayanya Melonjak Tinggi
The AI monetization conundrum rages on as OpenAI’s costs rocket https://dailyai.com/2024/07/the-ai-monetization-conundrum-rages-on-as-openais-costs-rocket/

Tantangan Keberlanjutan OpenAI di Tengah Popularitasnya

Meskipun sangat populer, OpenAI dilaporkan mengalami pembakaran uang yang tidak berkelanjutan dan bisa menghadapi kerugian mencapai $5 miliar pada akhir 2024. Menurut laporan dari The Information, OpenAI telah menghabiskan sekitar $7 miliar untuk melatih model dan hingga $1,5 miliar untuk biaya staf.

Dylan Patel dari SemiAnalysis menyebutkan bahwa OpenAI menghabiskan sekitar $700.000 per hari untuk menjalankan modelnya pada tahun 2022, dengan kerugian hampir $500 juta pada tahun yang sama. Meskipun menghasilkan pendapatan yang substansial, diperkirakan antara $3,5 miliar hingga $4,5 miliar per tahun, pengeluaran OpenAI jauh melebihi pendapatannya.

Perusahaan ini telah mengumpulkan lebih dari $11 miliar melalui tujuh putaran pendanaan dan saat ini bernilai $80 miliar. Namun, meskipun ChatGPT menjadi nama rumah tangga dengan jutaan pengguna global, OpenAI bisa menjadi beban berat bagi investor jika tidak ada perubahan.

Microsoft, pendukung terbesar OpenAI, telah menginvestasikan miliaran dolar ke perusahaan ini dalam beberapa tahun terakhir. Investasi terbaru, $10 miliar pada awal 2023, dilaporkan mencakup 75% dari keuntungan OpenAI dan 49% saham perusahaan, serta integrasi ChatGPT ke dalam Bing dan sistem Microsoft lainnya.

Persaingan di ruang AI generatif semakin ketat, dengan pemain besar seperti Google, Amazon, dan Meta juga berusaha mendapatkan bagian pasar. Meskipun ChatGPT tetap menjadi chatbot AI yang paling dikenal, pangsa pasarnya semakin kecil. Selain itu, model open-source yang dipimpin oleh Mistral dan Meta semakin kuat dan lebih terjangkau dibandingkan proyek tertutup dari OpenAI dan lainnya.

Tantangan monetisasi AI juga semakin kompleks. Setiap interaksi pengguna dengan model seperti ChatGPT memerlukan komputasi spesifik yang mengkonsumsi energi, sehingga biaya dapat dengan cepat melebihi pendapatan. Jika biaya langganan terlalu tinggi, pengguna akan cenderung membatalkan.

Biaya energi dan air juga menjadi kendala. Diperkirakan, konsumsi energi industri AI pada tahun 2027 bisa setara dengan negara kecil. Google mengakui bahwa beban kerja AI telah meningkatkan emisi CO2 mereka sebesar 48% sejak 2019.

Ke depan, tahun-tahun mendatang akan sangat penting dalam menentukan arah generasi AI, baik dari segi pengembalian investasi maupun keberlanjutan. Seperti yang diungkapkan Barbara H. Wixom dari MIT, "Anda harus menemukan cara untuk membayar ini. Jika tidak, Anda tidak dapat mempertahankan investasi."