Data Proprietari: Kunci Keberhasilan Perusahaan AI
VCs say AI companies need proprietary data to stand out from the pack https://techcrunch.com/2025/01/10/vcs-say-ai-companies-need-proprietary-data-to-stand-out-from-the-pack/

Pengelolaan Dana Investasi AI di Dunia Meningkat 80% dalam 1 Tahun

Pada tahun 2024, perusahaan AI di seluruh dunia telah mengumpulkan lebih dari $100 miliar dalam dana investasi venture capital, menurut data Crunchbase. Ini merupakan peningkatan lebih dari 80% dibandingkan dengan tahun 2023. Ini mencakup sekitar peringkat tiga dari total dana VC yang diinvestasikan pada tahun 2024.

Industri AI telah berkembang sangat pesat dalam dua tahun terakhir sehingga menjadi penuh dengan perusahaan yang saling mengalami kesamaan, startup yang masih menggunakan AI hanya untuk pemasaran, tetapi tidak dalam prakteknya, dan perusahaan AI yang benar-benar berbakat. Investor memiliki pekerjaan yang sulit untuk menemukan startup yang memiliki potensi menjadi pemimpin kategori.

TechCrunch baru-baru ini melakukan survei 20 VC yang mendukung startup yang membangun untuk perusahaan-perusahaan besar tentang apa yang membuat startup AI memiliki keunggulan, atau apa yang membuatnya berbeda dengan rekan-rekannya. Lebih dari setengah responden mengatakan bahwa hal yang akan memberikan startup AI keunggulan adalah kualitas atau keaslian data properti mereka.

Paul Drews, seorang partner manajemen di Salesforce Ventures, mengatakan bahwa sangat sulit untuk startup AI memiliki keunggulan karena lingkungan yang berubah sangat cepat. Ia menambahkan bahwa ia mencari startup yang memiliki kombinasi data yang berbeda, inovasi penelitian teknis, dan pengalaman pengguna yang menarik.

Jason Mendel, seorang investor venture di Battery Ventures, setuju bahwa keunggulan teknis sedang menurun. "Aku mencari perusahaan yang memiliki keunggulan data yang dalam dan jalur kerja yang kuat," Mendel mengatakan. "Akses ke data unik dan properti memungkinkan perusahaan untuk memberikan produk yang lebih baik daripada rekan-rekannya, sementara jalur kerja atau pengalaman pengguna yang menarik memungkinkan mereka untuk menjadi sistem intelektual dan interaksi yang menjadi fokus utama pelanggan mereka setiap hari."

Data properti yang unik atau sulit diakses menjadi semakin penting bagi perusahaan yang membangun solusi vertikal. Scott Beechuk, seorang partner di Norwest Venture Partners, mengatakan bahwa perusahaan yang dapat menemukan data yang unik adalah startup yang memiliki potensi jangka panjang.

Andrew Ferguson, seorang wakil presiden di Databricks Ventures, mengatakan bahwa memiliki data pelanggan yang kaya dan data yang menciptakan siklus balik dalam sistem AI membuatnya lebih efektif dan dapat membantu startup berdiri di atasnya juga.

Valeria Kogan, CEO di Fermata, sebuah startup yang menggunakan visi komputer untuk mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman, mengatakan bahwa dia berpikir salah satu alasan Fermata dapat mendapatkan kesuksesan adalah karena modelnya didorong oleh data pelanggan dan data penelitian dan pengembangan perusahaan sendiri. Fakta bahwa perusahaan melakukan label data sendiri juga membantu meningkatkan akurasi model.

Jonathan Lehr, seorang pendiri dan general partner di Work-Bench, mengatakan bahwa tidak hanya data yang perusahaan memiliki, tetapi juga bagaimana mereka dapat membersihkannya dan menggunakannya. "Sebagai fondasi saham bijak, kita fokus pada energi utama kita di kesempatan AI vertikal yang menargetkan jalur kerja bisnis yang memerlukan pengetahuan domain yang dalam dan di mana AI berfungsi sebagai enabler untuk mendapatkan data yang sulit diakses atau sangat mahal untuk didapatkan," Lehr mengatakan.

Selain itu, VC juga mencari tim AI yang dipimpin oleh talenta kuat, tim yang sudah memiliki integrasi yang kuat dengan teknologi lain, dan perusahaan yang memiliki pemahaman yang dalam tentang jalur kerja pelanggan.