- Siap Menjadi Agen Perubahan, Peran Duta Kamtibmas dari Kalangan Generasi Muda Lumajang
- Kegiatan Edukasi Keselamatan Berkendara Dilaksanakan di SMPN 1 Sukodono oleh Satlantas Polres Lumajang
- Patroli Malam Ditingkatkan untuk Mengurangi Gangguan Lalu Lintas di Wilayah Lumajang
- Tahlil Peringatan KH Imron Anis Digelar di Ponpes Al Afkar dengan Kehadiran Kapolres Lumajang
- Doa Bersama Mengenang Tragedi Kanjuruhan Digelar di Lumajang
- Penghargaan IPSI Diberikan pada Hari Kesaktian Pancasila kepada Sejumlah Anggota Kepolisian Lumajang
- Penanaman Disiplin Lalu Lintas Dilakukan Sejak Usia Dini di Lumajang
- Penangkapan Pelaku Pencurian Sapi Berhasil Dilakukan Dalam Waktu Kurang Dari 24 Jam Di Lumajang
- Peninjauan Dapur Program Makan Bergizi Gratis Dilakukan di Lumajang oleh Forkopimda
- Pengukuhan Dewan Pengawas RSUD dr Haryoto dengan Penekanan pada Inovasi dan Profesionalisme
Gumloop: Automasi Tugas dengan Mudah dari Vancouver
Gumloop, founded in a bedroom in Vancouver, lets users automate tasks with drag-and-drop modules https://techcrunch.com/2025/01/10/gumloop-founded-in-a-bedroom-in-vancouver-lets-users-automate-tasks-with-drag-and-drop-modules/

Keterangan Gambar : Gumloop: Automasi Tu
Pengembang Max Brodeur-Urbas dan Rahul Behal percaya bahwa AI memiliki potensi untuk otomatisasi banyak tugas yang relevan bisnis, namun banyak perangkat lunak otomatisasi AI yang tersedia saat ini tidak dapat diandalkan dan mahal. Bagian masalahnya adalah bahwa pengguna menantikan terlalu banyak dari AI, seperti mengharapkan bahwa AI dapat mengelola beban kerja yang sangat spesifik dan kompleks, di mana akurasi sangat penting.
“Jika pengguna ingin menggunakan AI untuk tujuan bisnis, teknologi itu harus memiliki margin kesalahan yang tidak ada,” kata Brodeur-Urbas. “Mengizinkan pengguna untuk meninggalkan semua proses bisnis secara utuh kepada AI tidak realistis. Pengguna akan membayar untuk AI yang berputar-putar melakukan pencarian Google yang sama secara berulang-ulang.”
Meskipun demikian, Brodeur-Urbas, seorang mantan insinyur perangkat lunak di Microsoft, dan Behal, seorang pengembang perangkat lunak di Amazon Web Services, percaya bahwa AI memiliki aplikasi yang lebih menarik dalam bidang yang lebih sempit.
Mereka mulai berpikir tentang cara untuk mengeluarkan nilai yang lebih realistis dari teknologi AI. Ide-ide mereka menjadi penutup aplikasi open source Auto-GPT, kemudian konsep proof-of-concept, dan akhirnya sebuah perusahaan: Gumloop. Gumloop otomatisasi proses ulang-ulang dengan AI, yang bertujuan untuk mempercepat tugas-tugas dasar.
“Kami memulai perusahaan itu di kamar tidur di Vancouver sebagai proyek sampingan,” kata Brodeur-Urbas. “Kami mencoba untuk menyelesaikan masalah yang sangat sederhana untuk kelompok orang-orang yang tidak terbiasa dengan teknologi, dan itu berkembang menjadi sesuatu yang lebih besar dari apa yang kita bisa bayangkan.”
Gumloop menyediakan pembangun workflow yang dapat diintegrasikan dengan aplikasi dan perangkat lain seperti GitHub, Gmail, Outlook, dan X. Pengguna dapat menarik komponen modulernya ke atas canvas untuk membangun otomatisasi, atau memilih pipeline yang sudah jadi untuk tugas-tugas seperti menghasilkan laporan harian saham dan menggabungkan dokumen.
Pembangun workflow Gumloop, visualisasi. Kredit: Gumloop
Brodeur-Urbas klaim bahwa tim di Instacart dan Rippling menggunakan Gumloop untuk berbagai kasus.
“Kini, ribuan pengguna bergantung pada Gumloop sebagai alat utama untuk bisnis mereka,” kata dia. “Memberikan orang-orang yang tidak terbiasa dengan teknologi alat untuk menyelesaikan masalah mereka sendiri tanpa bergantung pada insinyur adalah di mana kita menemukan pull pasar.”
Tidak ada kekurangan aplikasi otomatisasi workflow di pasar. Parabola, Tines, Induced AI, dan Nanonets datang ke pikiran kita. Dan di horizon ada perangkat “agensi” dari OpenAI dan orang lain, yang berjanji untuk otomatisasi tugas yang lebih kompleks secara keseluruhan.
Untuk tetap fleksibel, Gumloop rencananya untuk menjaga timnya sangat kecil. Perusahaan sedang merekrut, tetapi Brodeur-Urbas klaim bahwa rencana untuk menetapkan jumlah karyawan di bawah 10 orang.
“Menggunakan AI untuk mengkode kita memungkinkan kita untuk memiliki throughput sebesar tim 20 orang dan melebihi kompetitor,” klaimnya. “Rencana kami adalah menjadi perusahaan 10 orang, perusahaan miliaran dolar.”
Saat siap untuk dipindahkan dari Vancouver ke San Francisco, Gumloop telah menutup pendanaan Series A sebesar $17 juta yang dipimpin oleh Nexus Venture Partners dengan partisipasi dari First Round Capital, Y Combinator, dan investor anggota seperti co-founder Instacart Max Mullen dan co-founder dan arsitek utama Databricks Reynold Xin. Hingga saat ini, Gumloop telah mengumpulkan $20 juta dalam pendanaan.
“Kami tidak membutuhkan uang itu sama sekali,” kata Brodeur-Urbas. “Membangun produk yang dicintai oleh orang-orang itu bukanlah tujuan kita — ini akan membantu kita membangun dan skala produk itu lebih cepat.”
TechCrunch memiliki newsletter AI yang fokus! Daftarkan diri Anda di sini untuk mendapatkan di inbox setiap Selasa.