- Benturan Keras Terjadi di Tikungan Jatiroto, Sopir Alami Luka Akibat Tabrakan Truk
- Keroyokan Usai Pesta Miras di Lumajang Berujung Penangkapan Dua Pelaku
- Pengembangan Pembelajaran Biologi Kontekstual Berbasis STEM-PjBL di Lumajang
- Peningkatan Patroli di Wilayah Pronojiwo, Masyarakat Dihimbau Tetap Waspada
- Upaya Menjaga Kelancaran dan Keselamatan Lalu Lintas Dilakukan di Lumajang dengan Poros Pagi
- Perawatan Candi di Lumajang Ditingkatkan sebagai Upaya Pelestarian Sejarah
- Kecelakaan Melibatkan Minibus dan Dua Truk Terjadi di Banyuputih Kidul Lumajang, Satu Sopir Alami Luka Kaki
- Pendaftaran Calon Ketua DPD Golkar Lumajang Telah Dibuka
- Biaya Perawatan Korban Kecelakaan di Jokarto Ditanggung Pemerintah Daerah Lumajang
- Kecelakaan Truk dan Motor di Desa Jokarto Lumajang Sebabkan Luka Parah pada Remaja
Para peneliti membuat GPT-4 menjadi lebih baik dalam menghasilkan gagasan-gagasan baru saat brainsto
Researchers make GPT-4 better at brainstorming new ideas https://dailyai.com/2024/01/researchers-make-gpt-4-better-at-brainstorming-new-ideas/

Keterangan Gambar : Para peneliti membua
Sebuah penelitian yang dilakukan oleh para peneliti dari The Wharton School, University of Pennsylvania, menunjukkan bahwa mesin kecerdasan buatan (AI) seperti GPT-4 memiliki potensi untuk menghasilkan ide-ide yang lebih kreatif. Namun, seringkali ide-ide yang dihasilkan cenderung mirip satu sama lain, bukan ide-ide yang unik dan out-of-the-box.
Untuk mengatasi hal ini, para peneliti mencoba menggunakan strategi prompting yang berbeda untuk melihat apakah GPT-4 dapat menghasilkan ide-ide yang lebih beragam. Mereka menggunakan beberapa strategi prompting, antara lain:
1. Minimal prompting: Memberikan instruksi yang sederhana kepada GPT-4.
2. Prompt GPT-4 untuk mengasumsikan persona yang berbeda: Meminta GPT-4 untuk berpikir seolah-olah ia adalah orang dengan karakteristik tertentu.
3. Berbagi ide-ide kreatif dari literatur yang ada kepada GPT-4: Memberikan referensi ide-ide kreatif kepada GPT-4.
4. Menggunakan Chain of Thought (CoT) prompting: Memberikan instruksi yang terstruktur dan meminta GPT-4 untuk bekerja dalam beberapa langkah yang berbeda.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan prompting yang lebih panjang menghasilkan ide-ide yang lebih beragam dari GPT-4. Strategi CoT menjadi yang terbaik dengan tingkat kesamaan kosinus (Cosine similarity) sebesar 0,255, mendekati tingkat kesamaan ide yang dihasilkan oleh manusia.
Namun, penggunaan persona oleh GPT-4 tidak selalu menghasilkan hasil yang konsisten. Misalnya, meminta GPT-4 untuk berpikir seolah-olah ia adalah "Steve Jobs" menghasilkan ide-ide yang lebih beragam (Cosine similarity 0,368) daripada meminta GPT-4 untuk berpikir seolah-olah ia adalah "Elon Musk" (Cosine similarity 0,385).
Secara keseluruhan, meskipun GPT-4 dapat menghasilkan ide-ide yang bagus, banyak dari ide-ide tersebut cenderung menjadi variasi dari ide yang sama. Oleh karena itu, jika Anda ingin menggunakan GPT-4 dalam sesi brainstorming berikutnya, ada beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk membuatnya lebih kreatif. Gunakan prompting yang lebih panjang, tambahkan instruksi CoT, minta GPT-4 untuk mengasumsikan beberapa persona, dan kemudian gabungkan semua ide dari berbagai prompting menjadi satu daftar.
Namun, jika Anda menginginkan hasil yang lebih baik, Anda juga dapat mempertimbangkan untuk melibatkan sekelompok mahasiswa MBA.