Workhelix: Memanfaatkan Penelitian untuk Penerapan AI di Perusahaan
Workhelix taps years of research to help enterprises figure out where to apply AI https://techcrunch.com/2025/02/27/workhelix-taps-years-of-research-to-help-enterprises-figure-out-where-to-apply-ai/

Peran AI dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja

AI memiliki kemampuan untuk mengubah bagaimana orang bekerja, namun menghasilkan nilai yang jelas dari AI tidaklah mudah. Banyak perusahaan yang kesulitan untuk menentukan mana saja aplikasi AI yang membantu bisnis mereka dan mana saja hanya hipnotis. Perusahaan teknologi yang disebut Workhelix ingin memecahkan masalah ini.

Workhelix adalah perusahaan layanan teknologi yang bekerja sama dengan perusahaan untuk memahami dan memantau otomatisasi AI di perusahaan mereka. Perusahaan ini memecah posisi karyawan perusahaan menjadi fungsi dan tugas-tugas khusus dan memberikan skor untuk setiap tugas untuk kecocokannya dengan AI. Ini membantu perusahaan membangun rencana untuk bagaimana dan di mana mereka harus menerapkan AI dan memberikan perusahaan cara untuk memantau apakah AI yang mereka adopsi berhasil.

Pemimpin dan CEO James Milin mengatakan bahwa banyak perusahaan mengadopsi AI dengan salah, karena mereka mencoba menerapkan AI pada divisi bisnis yang terlalu luas, yang tidak dapat menemukan nilai.

"Jika Anda memandang semua posisi karyawan di perusahaan dan memecahnya menjadi tugas-tugas khusus, dan kemudian memberikan skor untuk setiap tugas untuk kecocokannya dengan AI, sekarang Anda dapat membuat rencana yang sangat sistematis dan tegas untuk menerapkan AI," kata Milin.

Metode Workhelix memecah posisi karyawan menjadi tugas-tugas adalah berdasarkan penelitian yang dilakukan selama bertahun-tahun tentang hubungan antara teknologi dan produktivitas oleh Erik Brynjolfsson, direktur laboratorium ekonomi digital di Stanford dan salah satu pendiri Workhelix.

"Di banyak kasus, ada tugas-tugas yang dilakukan oleh mesin yang tidak membantu, dan ada tugas-tugas lain yang membantu," kata Brynjolfsson. "Dan hampir setiap proyek yang kita lihat, ada beberapa tugas-tugas yang membantu dan ada beberapa yang tidak."

Brynjolfsson mengatakan bahwa dia telah melakukan penelitian ini selama lebih dari satu dekade. Sebelum Workhelix, Brynjolfsson berbagi penelitian ini melalui karya yang dipublikasikan atau melalui acara presenter di papan direksi, tetapi dia menyadari bahwa jika mereka menambahkan elemen software, mereka dapat mencapai lebih banyak perusahaan.

Brynjolfsson, juga pendiri Workhelix, bekerja sama dengan Andrew McAfee, direktur inisiatif ekonomi digital di MIT, dan Daniel Rock, profesor di Wharton; dan Milin untuk memulai Workhelix pada tahun 2022.

Perusahaan ini meluncurkan produknya pada April 2024 dan telah melihat permintaan yang kuat dari pelanggan perusahaan, termasuk Accenture, Wayfair, dan Coursera, di antara lain. Klien pertama Workhelix yang datang tanpa iklan berbayar, kata Milin.

"Ini adalah sesuatu yang mereka cari dengan gembira," kata Brynjolfsson. "Mereka tidak melihat sesuatu yang sama di sini. Ada konsultan di sana, tetapi mereka tidak memiliki alat seperti ini. Kami mengisi celah yang sangat besar di pasar."

Perusahaan ini baru saja mengangkat dana sebesar $15 juta dalam ronde A, dipimpin oleh AIX Ventures dan berpartisipasi dari AI Fund Andrew Ng, Accenture Ventures, dan Bloomberg Beta, di antara lain. Perusahaan ini juga menerima dana dari beberapa investor angel, termasuk co-pendiri LinkedIn Reid Hoffman, co-pendiri OpenAI Mira Murati, dan Jeff Dean, ilmuwan chief di Google DeepMind dan Google Research, di antara lain.

Shaun Johnson, partner pendiri AIX Ventures, mengatakan bahwa dia diperkenalkan dengan perusahaan ini melalui kerja Brynjolfsson di Stanford; salah satu investor AIX Ventures, Christopher Manning, adalah direktur laboratorium AI di Stanford. Johnson mengatakan bahwa dia memahami masalah yang dihadapi Workhelix dengan cepat.

"Erik, Andy, dan Daniel memiliki akses yang sangat baik ke Fortune 500 C-suite dan ke pelanggan," kata Johnson. "Pengalaman pendiri dan pendekatan mereka sangat ekstrem, sehingga menyebabkan kami ingin memasuki."

Workhelix berencana untuk menggunakan dana baru untuk memperluas jumlah tugas dan KPI yang dilacak oleh perangkat lunaknya. Perusahaan juga akan terus membangun alat internal untuk data sains yang membantu data sains yang langsung membantu pelanggan Workhelix.

Dalam pasar yang sangat fokus pada pindah cepat dan otomatisasi, menarik bahwa bisnis model Workhelix bukan hanya perangkat lunak tetapi juga memiliki elemen manusia. Perusahaan ini berdiri di atas pendekatan ini, meskipun ini membuatnya lebih sulit untuk mengekspansi. Menurut Milin, perusahaan ini tidak akan efektif jika hanya menjadi perangkat lunak lainnya.

"Kira-kira ada peluang triliunan dollar untuk menciptakan nilai," kata Brynjolfsson. "Tidak bahwa kita akan menangkap semua, atau bahkan sebagian besar itu, tetapi kita ingin mengunci itu. Seperti yang kata James sebelumnya, ini adalah revolusi teknologi terbesar yang pernah terjadi dan sangat sedikit orang yang berpikir tentang mengunci sisi bisnis dari itu."