Mesin Pendeteksi kebohongan AI Mengalahkan Manusia dan Dapat Menimbulkan Gangguan Sosial
AI lie detector beats humans and could be socially disruptive https://dailyai.com/2024/07/ai-lie-detector-beats-humans-and-could-be-socially-disruptive/

Keterangan Gambar : Mesin Pendeteksi ke

Peneliti dari Universitas Würzburg dan Institut Max-Planck untuk Pengembangan Manusia melatih model kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi kebohongan dan hal ini dapat mengganggu cara kita berinteraksi satu sama lain.

Manusia tidak terlalu baik dalam mengetahui apakah seseorang berbohong atau berkata jujur. Percobaan menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan kita hanya sekitar 50% pada yang terbaik, dan kinerja buruk ini mempengaruhi cara kita berinteraksi.

Teori default kebenaran (TDT) menyatakan bahwa orang cenderung mengasumsikan apa yang dikatakan seseorang adalah benar. Biaya sosial untuk menuduh seseorang sebagai pembohong terlalu besar risikonya dengan kemampuan deteksi kebohongan 50/50 kita dan memeriksa fakta tidak selalu praktis dalam situasi tersebut.

Meskipun poligraf dan teknologi deteksi kebohongan lainnya dapat mendeteksi data seperti indikator stres dan gerakan mata, namun kemungkinan besar Anda tidak akan menggunakan salah satunya dalam percakapan Anda berikutnya. Bisakah AI membantu?

Penelitian ini menjelaskan bagaimana tim peneliti melatih BERT LLM dari Google untuk mendeteksi kebohongan.

Model tersebut mampu menilai pernyataan sebagai benar atau salah dengan akurasi 66,86%, jauh lebih baik daripada para juri manusia yang mencapai tingkat akurasi 46,47% dalam percobaan lebih lanjut.

Apakah Anda akan menggunakan detektor kebohongan AI?

Peneliti menemukan bahwa ketika peserta diberikan opsi untuk menggunakan model deteksi kebohongan AI, hanya sepertiga yang memutuskan menerima tawaran tersebut.

Mereka yang memilih menggunakan algoritma hampir selalu mengikuti prediksi algoritma dalam menerima pernyataan sebagai benar atau menuduh berbohong.

Peserta yang mencari prediksi algoritma menunjukkan tingkat tuduhan hampir 85% ketika algoritma menyarankan pernyataan tersebut palsu. Baseline dari mereka yang tidak meminta prediksi mesin adalah 19,71%.

Orang yang terbuka terhadap ide detektor kebohongan AI lebih cenderung menuduh ketika melihat lampu merah berkedip.

Peneliti menyimpulkan bahwa jika orang bergantung pada AI sebagai penengah kebenaran, hal itu bisa memiliki potensi gangguan yang kuat.

Penelitian ini menyoroti kebutuhan mendesak akan kerangka kebijakan komprehensif untuk mengatasi dampak algoritma deteksi kebohongan AI.

Ini mengubah segalanya. Apa yang akan terjadi di masyarakat kita jika orang menjadi 4 kali lebih mungkin untuk saling menuduh sebagai pembohong?

Model-model yang lebih canggih dari BERT kemungkinan akan meningkatkan akurasi deteksi kebohongan AI menuju titik di mana upaya manusia untuk menipu menjadi sangat mudah terdeteksi.

Peneliti menyimpulkan bahwa "penelitian ini menegaskan kebutuhan mendesak akan kerangka kebijakan komprehensif untuk mengatasi dampak algoritma deteksi kebohongan AI."