- Kampus Berkomitmen Berdampak melalui Kehadiran Tokoh Legislatif
- Perlengkapan canggih diserahkan untuk memperkuat keamanan daerah
- Akreditasi Baik Sekali diraih
- Gerakan lingkungan diperkuat, desa dan kelurahan berprestasi menerima insentif berseri
- Gagasan Strategis Unggul Raih Penghargaan Terbaik di Lembaga Pendidikan Perwira
- Arah Baru Pembangunan Daerah Diperkuat
- Tradisi menyemarakkan puncak perayaan ke-770
- Delapan TKP Berakhir, Tewas Saat Diamankan
- Peringatan 770 Tahun Diselenggarakan Sederhana, Arah Tumbuh Semakin Tangguh
- Ketangguhan Masyarakat Teruji di Tengah Erupsi Tanpa Korban Jiwa
Mistral Dorong Telko Masuk Permainan Hyperscaler
Mistral urges telcos to get into the hyperscaler game https://techcrunch.com/2025/03/04/mistral-urges-telcos-to-get-into-the-hyperscaler-game/

Keterangan Gambar : Mistral Dorong Telko
Mistral CEO Arthur Mensch Berikan Saran untuk Meningkatkan Ekosistem AI di Eropa
Pada hari Senin, CEO Mistral, Arthur Mensch, mengajak para delegasi di Kongres Dunia Telekomunikasi di Barcelona untuk berinvestasi dalam membangun infrastruktur data center dan "menjadi hyperscaler" untuk meningkatkan ekosistem AI di Eropa.
"Mistral sangat mengharapkan lebih banyak upaya dari masyarakat dalam membuat lebih banyak data center," kata Mensch saat dihadapkan pada pertanyaan tentang apakah Eropa menanamkan investasi yang cukup pada AI.
Perusahaan yang membuat model dasar AI ini juga berinvestasi dalam membangun data center sendiri di Perancis, dan Mensch menyatakan bahwa mereka "menggerakkan sedikit ke bawah lapisan" untuk menyediakan data center.
"Mengenai AI, saya juga melihat kesempatan untuk mendekentralisasi cloud," kata Mensch, menekankan pentingnya "mengadakan lebih banyak aktor" dalam bidang ini, yang saat ini di dominasi oleh tiga gigant besar: Amazon, Google, dan Microsoft.
Mensch juga menekankan pentingnya perusahaan Eropa untuk mengurangi ketergantungan pada teknologi Amerika, dengan membeli teknologi lokal jika memungkinkan, tetapi juga menekankan pentingnya untuk "sangat pragmatis" karena tidak ada alternatif teknologi lain yang dapat digunakan.
Ketika diminta apakah peraturan harus diinspirasi dari administrasi Trump dalam mengurangi regulasi, Mensch tidak menjawab secara langsung, tetapi menekankan bahwa masalah utama bagi bisnis adalah "fragmentasi pasar" di 27 negara anggota Uni Eropa.
"Mistral tidak terlalu khawatir dengan regulasi sebagai startup," kata Mensch. "Saya pikir masalah utama di Eropa adalah fragmentasi pasar."
Mensch juga menekankan pentingnya penggabungan dalam industri telekomunikasi. "Penggabungan pemain teknologi besar dapat menjadi keuntungan," kata dia, menekankan bahwa dengan lebih sedikit operator telekomunikasi di pasar Eropa, maka perluasan diskusi untuk menandatangani perjanjian dengan operator telekomunikasi akan lebih mudah.
Mengenai bisnis yang ingin dicapai oleh startup AI, Mensch mengatakan bahwa AI akan memiliki dampak besar pada operator jaringan, karena infrastruktur akan perlu berubah untuk menangani aliran data yang semakin pribadi yang dihasilkan oleh AI.
Dia juga menekankan bahwa ada kesempatan untuk membuat "perjanjian distribusi" dengan industri untuk meningkatkan akses ke sistem AI yang kuat.
Di Perancis, Mistral telah menandatangani perjanjian distribusi dengan Free, AI assistant mereka. Pengguna Free dapat mengakses Le Chat Pro secara gratis selama satu tahun, setelah itu mereka akan membayar biaya bulanan secara normal.
Selain itu, AI juga dapat membantu operator telekomunikasi mengurangi biaya operasional, kata Mensch.
"Mengenai regulasi AI, kita sedang dalam keadaan yang baik," kata Mensch. "Tapi saya pikir EU AI Act datang terlalu awal dan terlalu fokus pada aspek teknologi, sehingga kita memiliki kesulitan dalam menemukan cara untuk melaksanakannya."
Mensch juga menekankan pentingnya perubahan pandangan di kalangan pemimpin EU untuk meningkatkan investasi pada AI.
"Mengenai perkembangan teknologi selanjutnya, saya pikir model AI akan semakin spesialisasi," kata Mensch. "Pada beberapa tahun ke depan, Mistral akan fokus pada mengumpulkan data dari setiap interaksi antara model dan manusia. Ini akan digunakan untuk mengembangkan model yang lebih baik -'model yang spesialisasi untuk Anda'," kata dia.






