NNVIDIA memperkenalkan chip, alat, dan Omniverse baru pada acara GTC
NVIDIA unveils new chips, tools, and Omniverse at GTC event https://dailyai.com/2024/03/nvidia-unveils-new-chips-tools-and-omniverse-at-gtc-event/

Keterangan Gambar : NNVIDIA memperkenalk

NVIDIA mengumumkan serangkaian perangkat keras baru, platform komputasi, dan mesin simulasi yang bertujuan untuk mempercepat pengembangan kecerdasan buatan generatif dan robotika pada acara GTC-nya.

Kemarin, pendiri dan CEO NVIDIA, Jensen Huang, memperlihatkan produk terbaru yang akan disediakan perusahaan kepada pengembang solusi kecerdasan buatan masa depan.

Huang mengatakan, "Komputasi yang dipercepat telah mencapai titik kritis. Komputasi umum telah mencapai batasnya. Kita memerlukan cara lain untuk melakukan komputasi agar kita dapat terus berkembang, dapat terus menurunkan biaya komputasi, dapat terus mengonsumsi lebih banyak komputasi sambil tetap berkelanjutan."

Untuk memberikan upgrade besar-besaran yang dibutuhkan infrastruktur kecerdasan buatan dunia, Huang memperkenalkan solusi perangkat keras dan perangkat lunak baru berikut ini:

- GPU dan platform komputasi Blackwell

- Superkomputer NVIDIA DGX SuperPOD

- NIM microservices – cara baru untuk membuat perangkat lunak kecerdasan buatan

- Omniverse – simulator dunia nyata untuk melatih robot

- Perangkat lunak Isaac Perceptor dan Proyek GR00T – model dasar serbaguna untuk robot humanoid dan perangkat lunak robotika

Berikut ini adalah tinjauan lebih mendalam mengenai rilis baru yang menarik ini.

Blackwell

Huang mengatakan bahwa untuk memungkinkan pelatihan multimodal model kecerdasan buatan yang semakin besar, industri memerlukan GPU yang jauh lebih besar. NVIDIA mengklaim bahwa chip Blackwell baru mereka adalah "chip terbesar yang mungkin secara fisik" dan mengandung 104 miliar transistor.

Menghubungkan dua di antaranya ke dalam satu GPU memberikan peningkatan signifikan dalam pemrosesan. Blackwell memberikan kinerja arsitektur Hopper NVIDIA 2,5 kali lipat dalam FP8 untuk pelatihan, per chip, dan 5 kali lipat dengan FP4 untuk inferensi.

Interkoneksi NVLink yang menghubungkan GPU ini dua kali lebih cepat dari pendahulunya dan memungkinkan 576 GPU Blackwell untuk saling terhubung.

Menghubungkan dua GPU Blackwell dan CPU Grace menghasilkan Superchip Grace Blackwell yang membentuk dasar dari rak NVL2 GB200 NVIDIA. Ini menawarkan komputasi exaflop dalam satu rak.

NVIDIA menghubungkan beberapa dari ini untuk membuat superkomputer AI baru mereka yang disebut NVIDIA DGX SuperPOD yang memberikan 11,5 exaflop komputasi super AI pada presisi FP4.

Rilis media tersebut mencantumkan AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, dan Oracle sebagai yang pertama dalam antrian untuk perangkat keras komputasi baru NVIDIA yang dapat "membangun dan menjalankan kecerdasan buatan generatif real-time pada model bahasa besar triliun parameter dengan biaya dan konsumsi energi hingga 25 kali lebih rendah dari pendahulunya."

NVIDIA NIMs

"Bagaimana kita membangun perangkat lunak di masa depan? Kemungkinan kecil Anda akan menulisnya dari awal atau menulis sejumlah kode Python atau hal lainnya," kata Huang. "Sangat mungkin Anda akan merakit tim kecerdasan buatan."

Huang mengatakan bahwa daripada menulis perangkat lunak, perusahaan akan "merakit model kecerdasan buatan, memberikan misi kepada mereka, memberikan contoh produk kerja, meninjau rencana, dan hasil perantara."

NVIDIA meluncurkan kumpulan kontainer siap pakai, atau microservices, yang disebut NIM (NVIDIA Inference Microservice).

NIM seperti kotak-kotak kecil perangkat lunak kecerdasan buatan dengan model yang sudah dilatih, API, dan komponen perangkat lunak lain di dalamnya. Perusahaan akan dapat mendeploy ini dengan cara yang sama seperti kita menggunakan GPTs atau Zapier, daripada harus membuat fungsionalitas dari awal.

Omniverse

Kecerdasan yang terwujud, atau kecerdasan fisik, adalah tempat di mana banyak pengembangan sedang terjadi sekarang. Melatih robot di dunia fisik mahal dan tidak efisien, dan NVIDIA mengatakan bahwa mereka memiliki solusinya untuk itu.

Omniverse adalah mesin simulasi dunia virtual yang bertindak seperti "gym" virtual bagi robot untuk belajar artikulasi dan fisika berinteraksi dengan dunia nyata.

NVIDIA menyediakan akses API kepada pengembang untuk melatih robot mereka di Omniverse. Pengembang dapat membuat tiruan digital dari ruang fisik, seperti gudang, dan mengoptimalkan peralatan otomatis dan robot sebelum mendeploy mereka di ruang fisik.

Perangkat lunak Isaac dan Proyek GR00T

Huang mengumumkan perangkat lunak baru untuk mendukung pengembang robotika. Perangkat lunak Isaac Perceptor dan perpustakaan Manipulator Isaac akan membantu robot melihat, menavigasi, dan memanipulasi lingkungan mereka.

NVIDIA juga mengungkapkan, Proyek GR00T (General Robotics 003), model dasar serbaguna untuk robot humanoid. Model ini, bersama dengan perangkat lunak Isaac Perceptor akan berjalan pada komputer baru, Jetson Thor, untuk membantu melatih robot di Omniverse dan kemudian mendeploy mereka langsung ke dunia nyata.

Hari pertama GTC melihat beberapa pengumuman teknologi baru yang besar yang kemungkinan akan membuat harga saham NVIDIA terus naik. Akan menarik untuk melihat kejutan apa lagi yang akan Huang berikan kepada kita dalam beberapa hari ke depan.