Peneliti Gunakan Pembelajaran Mesin untuk Meniru dan Reproduksi Aroma Parfum
Researchers use machine learning to copy and replicate fragrances https://dailyai.com/2024/03/researchers-use-machine-learning-to-copy-and-replicate-fragrances/

Keterangan Gambar : Peneliti Gunakan Pem

AI sedang mengubah cara kita memikirkan tentang melestarikan aroma, yang berpotensi menyelamatkan wewangian langka yang hampir punah.

Para peneliti menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis dan merekonstruksi esensi parfum, sebuah proses yang tidak hanya mereplikasi komposisi kimia dari aroma tersebut tetapi juga mempertimbangkan bagaimana wewangian mereka berkurang seiring waktu.

Idelfonso Nogueira dan timnya di Universitas Sains dan Teknologi Norwegia menunjukkan bahwa AI dapat menciptakan formula untuk mereplikasi parfum, menggoda masa depan di mana aroma yang paling tidak dikenal dan langka - seperti yang ada di lingkungan alam yang berubah - dapat direplikasi dari hanya satu sampel.

Pendekatan tim melibatkan profil aroma berdasarkan "keluarga aroma" mereka - istilah deskriptif seperti "pedas" atau "musk" - dan "nilai aroma" mereka, yang mengukur intensitas aroma.

Langkah pertama melibatkan menganalisis parfum target untuk memahami profil aroma mereka, termasuk keluarga aroma mereka (seperti "pedas" atau "musk") dan intensitas mereka.

Kemudian, menggunakan Gated Graph Neural Network (GGNN) yang dilatih pada basis data molekul yang luas, tim menghasilkan molekul-molekul baru yang potensial untuk mereplikasi parfum target.

Proses ini melibatkan dua fase: melatih GGNN dengan molekul-molekul yang dikenal untuk mempelajari hubungan antara struktur molekuler dan aroma mereka, dan kemudian menghasilkan molekul-molekul baru yang sesuai dengan profil aroma yang diinginkan melalui transfer learning.

Setelah menghasilkan sejumlah molekul, tim memilih yang paling cocok dengan profil aroma parfum target berdasarkan tekanan uap dan catatan aroma mereka. Ini memastikan molekul-molekul yang dihasilkan akan memberikan aroma yang diinginkan pada campuran parfum akhir.

Tahap akhir melibatkan mengoptimalkan formulasi parfum untuk sesuai dengan aroma asli secara dekat. Optimasi ini mempertimbangkan intensitas keluarga aroma yang berbeda dalam parfum dan menyesuaikan komposisi molekul yang dihasilkan sesuai.

Nogueira menjelaskan bahwa persepsi aroma berubah karena interaksi fisik dan kimia molekul dengan udara atau kulit.

Untuk mereplikasi aroma asli dengan akurat, mereka memilih molekul-molekul yang dihasilkan oleh AI yang menguap secara mirip dengan yang ada dalam parfum asli, mengatasi tantangan menangkap sifat yang fana dari "catatan atas" dan ketahanan "catatan dasar".

Salah satu aroma berhasil direplikasi dengan baik, dengan deviasi kecil pada "coumarinic" dan "tajam" catatannya, sementara yang lain hampir merupakan kecocokan yang sempurna.

Nogueira menyarankan bahwa memperluas basis data untuk mencakup molekul-molekul yang lebih kompleks dapat meningkatkan akurasi parfum yang dihasilkan oleh AI ini, menawarkan solusi yang lebih murah dan berkelanjutan bagi industri parfum, yang saat ini menghadapi biaya tinggi dan waktu pengembangan yang lama.

Nogueira siap untuk menguji teknologi ini lebih lanjut dengan mengalami beberapa aroma yang dihasilkan oleh AI secara langsung di laboratorium rekan kerjanya di Ljubljana, Slovenia.

"Ikut sangat bersemangat untuk menciumnya," katanya.