AI Mengubah Era Pertanian Stroberi dengan Implikasi Luas
AI ushers in new era for strawberry farming, with broader agricultural implications https://dailyai.com/2024/09/ai-ushers-in-bew-era-for-strawberry-farming-with-broader-agricultural-implications/

AI Dapat Segera Bekerja Sama dengan Manusia untuk Menghasilkan Stroberi Sempurna

Peneliti di Universitas Western telah mengembangkan sistem AI yang menjanjikan untuk mengubah cara kita menanam salah satu buah favorit di dunia – stroberi. Penelitian ini dipublikasikan dalam jurnal Foods dan menunjukkan kemajuan signifikan dalam teknologi pertanian.

Menggunakan teknik pembelajaran mesin yang canggih, tim ini menciptakan sistem yang mampu mendeteksi kematangan dan penyakit stroberi dengan akurasi hampir 99% hanya melalui pemantauan kamera sederhana. Joshua Pearce, Ketua John M. Thompson di Fakultas Teknik dan Sekolah Bisnis Ivey, menjelaskan bahwa mereka ingin membuat model AI yang lebih kecil dan lebih mudah diakses oleh petani, terutama untuk produksi lokal.

Yang membedakan penelitian ini adalah fokus pada aksesibilitas. Berbeda dengan banyak solusi pertanian berteknologi tinggi yang ditujukan untuk operasi berskala besar, Pearce dan rekannya, Soodeh Nikan, merancang sistem ini dengan mempertimbangkan petani kecil dan menengah.

Metodologi tim ini menggabungkan teknik AI inovatif dengan pengetahuan pertanian praktis. Mereka mulai dengan mengumpulkan berbagai gambar stroberi, baik yang sehat maupun yang terinfeksi penyakit. Gambar-gambar ini kemudian diproses dan diperbanyak untuk menciptakan dataset pelatihan yang kuat. Tim ini menyempurnakan tiga model AI berbeda – Vision Transformer, MobileNetV2, dan ResNet18 – yang masing-masing memiliki keunggulan unik.

Sistem ini unggul dalam dua tugas utama:

1. Deteksi Kematangan: Mampu mengklasifikasikan stroberi sebagai matang atau belum matang, membantu petani mengoptimalkan waktu panen.
2. Identifikasi Penyakit: AI dapat mendeteksi dan mengidentifikasi tujuh jenis penyakit stroberi, termasuk bercak daun angular, busuk buah antraknos, dan embun tepung.

Hasil penelitian menunjukkan akurasi sekitar 98%, jauh lebih baik dibandingkan upaya sebelumnya dalam pemantauan stroberi otomatis. Selain meningkatkan hasil panen, teknologi ini juga berpotensi mengurangi limbah makanan. Menurut Organisasi Pangan dan Pertanian PBB, sekitar 14% makanan yang diproduksi hilang antara panen dan ritel. Sistem AI ini dapat membantu mengatasi masalah tersebut dengan mengoptimalkan waktu panen dan mengurangi kerugian akibat penyakit atau kematangan berlebih.

Tim ini berencana untuk menguji sistem mereka di lapangan terbuka, mungkin menggunakan drone untuk pemantauan yang lebih luas. Mereka juga menjajaki penggunaan gambar sintetis yang dihasilkan AI untuk mengurangi kebutuhan data dalam pelatihan model yang efektif. Pearce menambahkan bahwa perangkat lunak ini sepenuhnya gratis dan sumber terbuka, sehingga petani dapat mengunduh dan menyesuaikannya sesuai kebutuhan mereka.