Algoritma AI Prediksi Risiko Penyakit Jantung dari Pemindaian Tulang
AI algorithm predicts heart disease risk from bone scans https://dailyai.com/2025/04/ai-algorithm-predicts-heart-disease-risk-from-bone-scans/

Peneliti dari Universitas Edith Cowan dan Universitas Manitoba telah berhasil mengembangkan program otomatis yang dapat mendeteksi masalah kardiovaskular dan risiko jatuh dari scan densitas tulang rata-rata. Kembangan ini dapat membuat lebih mudah mendeteksi masalah kesehatan yang serius sebelum menjadi bahaya nyawa.

Algoritma tersebut, dibuat oleh Dr. Cassandra Smith dan Dr. Marc Sim, bekerja dengan menganalisis gambar penilaian fraktur vertebral (VFA) yang diambil selama tes densitas tulang standar, yang sering menjadi bagian dari rencana perawatan untuk osteoporosis.

Dengan mengevaluasi kehadiran dan luas kalkifikasi aorta abdominal (AAC) dalam scan tersebut, program dapat dengan cepat mengklaim pasien yang berisiko mengalami serangan jantung, strok, dan jatuh yang berbahaya.

Salah satu fitur yang paling menarik adalah kecepatan program tersebut. Sementara pembaca manusia berpengalaman membutuhkan 5-6 menit untuk menghitung skor AAC dari satu scan, program machine learning dapat memprediksi skor untuk ribuan gambar dalam kurang dari satu menit.

Level efisiensi tersebut dapat menjadi manfaat signifikan untuk sistem kesehatan yang ingin menguji populasi besar untuk risiko kesehatan tersembunyi.