Aplikasi Smartphone AI Dapat Mendeteksi Depresi dari Ekspresi Wajah
AI smartphone app can detect depression from facial cues https://dailyai.com/2024/03/ai-smartphone-app-can-detect-depression-from-facial-cues/

Keterangan Gambar : Aplikasi Smartphone

Peneliti dari Dartmouth College mengembangkan MoodCapture, sebuah aplikasi smartphone yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis fitur wajah guna mendeteksi depresi secara dini.

Stigma yang terkait dengan kesehatan mental adalah alasan utama mengapa orang berusaha menunjukkan wajah tabah, bahkan ketika mereka merasa sedih. Hal ini juga menjadi alasan mengapa kita lebih berusaha tersenyum saat berinteraksi dengan orang lain atau mengambil selfie yang akan diposting di media sosial.

Ketika kita menunduk untuk menggunakan ponsel, kita kebanyakan tidak menyadari bahwa ada kamera yang memperhatikan kita. MoodCapture menggunakan kamera depan smartphone untuk secara teratur menangkap ekspresi wajah yang otentik dan tidak terjaga ketika pengguna membuka kunci ponsel mereka. Kemudian, menggunakan algoritma AI untuk terus memantau tanda-tanda awal depresi.

Para peneliti melatih algoritma mereka menggunakan 125.000 foto dari 177 peserta yang didiagnosis menderita gangguan depresi mayor. Foto-foto tersebut diambil selama 90 hari saat peserta menggunakan aplikasi di ponsel mereka untuk menjawab kuesioner kesehatan pasien (PHQ-8) secara singkat tiga kali sehari.

Ketika peserta merespons pertanyaan "Saya merasa sedih, depresi, atau putus asa," aplikasi menangkap gambar wajah orang tersebut. Pasien memberikan persetujuan untuk difoto namun tidak tahu kapan persisnya foto itu diambil.

Selain fitur wajah, model AI juga dilatih pada sudut ponsel, warna dominan, kondisi pencahayaan, lokasi foto, dan elemen latar belakang yang ada dalam foto-foto tersebut.

Dengan menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, para peneliti menciptakan model yang mempelajari ekspresi wajah yang halus dan elemen latar belakang yang berkorelasi dengan depresi.

Model AI yang menggerakkan MoodCapture dilatih menggunakan foto wajah pengguna dan elemen latar belakang bersama dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk menentukan tingkat depresi. Sumber: arXiv

Prototipe aplikasi MoodCapture dapat dengan dapat diandalkan mendeteksi awal depresi bahkan sebelum pengguna menyadari bahwa mereka berisiko.

Jutaan orang menderita depresi di seluruh dunia, dengan kasus-kasus parah menyebabkan 800.000 bunuh diri setiap tahun. Deteksi dini depresi dapat menyebabkan lebih banyak orang mendapatkan perawatan yang sesuai dan tepat waktu.

Fungsionalitas aplikasi ini mengesankan, namun para peneliti mencatat dalam makalah mereka bahwa aplikasi pemantauan kesehatan mental seperti MoodCapture datang dengan sejumlah isu etis yang rumit.

Jika ponsel saya merasakan bahwa saya merasa sedih, mungkin akan baik jika asisten AI memberi saya semangat atau merekomendasikan opsi perawatan kesehatan. Namun, saya ingin menjaga informasi tersebut tetap pribadi.

Prospek menjadi sasaran iklan terkait mood atau pemantauan kesehatan mental oleh pihak berwenang bukanlah hal yang mustahil jika data pengguna aplikasi tersebut terbuka. Ketika kecerdasan buatan di perangkat semakin mudah dicapai, isu privasi ini akan menjadi lebih mudah dikelola.

Kamera yang lebih baik dan kecerdasan buatan yang terintegrasi mungkin segera memungkinkan ponsel kita untuk mengetahui apakah kita sedang memiliki hari yang baik atau tidak, bahkan jika teman-teman kita tidak selalu bisa mengatakan hal tersebut.