- Penangkapan Lima Tersangka Kasus Ganja oleh Satresnarkoba di Lumajang
- Proyek Pembangunan Pasar Agropolitan di Gerbang Wisata Senduro Lumajang Hampir Rampung
- Pelantikan Resmi Indah-Yudha, Janji Mewujudkan Pemerintahan Lumajang Tanpa Korupsi
- Pengaktifan Kembali KUD di Lumajang untuk Memperkuat Perekonomian Desa
- Persiapan Mencetak Generasi Emas oleh Lembaga Parenting di Lumajang
- Aliansi BEM se-Lumajang Protes Program Efisiensi yang Dinilai Tidak Memenuhi Kebutuhan Dasar di DPRD
- Begal Mengintai di Klakah Lumajang Saat Hujan Turun
- Cek Kesehatan Gratis Dimulai di Lumajang, Simak Keuntungannya
- Dukungan Terhadap Penerapan P3K Paruh Waktu di Pemkab Lumajang dari Komisi A DPRD
- Wisuda Akbar Seribu Santri Madin Digelar di Pendopo Arya Wiraraja oleh FKDT Lumajang
Asisten suara K
Kyutai’s AI voice assistant beats OpenAI to public release https://dailyai.com/2024/07/kyutais-ai-voice-assistant-beats-openai-to-public-release/

Keterangan Gambar : Asisten suara K
Masih menunggu rilis asisten suara GPT-4o dari OpenAI, sebuah laboratorium riset AI nirlaba asal Prancis justru lebih cepat dengan merilis Moshi.
Moshi adalah asisten suara AI real-time yang didukung oleh model Helium 7B yang dikembangkan oleh Kyutai. Moshi dilatih menggunakan campuran data teks dan audio sintetis, serta disempurnakan dengan dialog sintetis untuk mengajarkannya berinteraksi.
Moshi dapat memahami dan mengekspresikan 70 emosi berbeda serta berbicara dengan berbagai gaya dan aksen. Demo latensi end-to-end 200 milidetik-nya sangat mengesankan. Dengan mendengarkan, berpikir, dan berbicara secara bersamaan, interaksi real-time-nya lancar tanpa jeda yang canggung.
Meskipun mungkin tidak terdengar seanggun Sky dari GPT-4o, Moshi merespons lebih cepat dan sudah tersedia secara publik. Moshi mendapatkan suaranya dari sampel audio yang diproduksi oleh seorang aktor suara yang disebut "Alice" oleh Kyutai tanpa memberikan detail lebih lanjut.
Cara Moshi menginterupsi dan merespons dengan jeda yang tidak terperhatikan membuat interaksi dengan model AI terasa sangat alami.
Helium 7B jauh lebih kecil dari GPT-4o namun ukurannya yang kecil memungkinkan untuk dijalankan pada perangkat konsumen atau di cloud menggunakan GPU berdaya rendah.
Selama demo, seorang insinyur Kyutai menggunakan MacBook Pro untuk menunjukkan bagaimana Moshi bisa berjalan di perangkat.
Pentingnya kompresi audio untuk membuat Moshi sekecil mungkin. Moshi menggunakan codec audio bernama Mimi yang mengompres audio 300 kali lebih kecil dari codec MP3. Mimi menangkap informasi akustik dan data semantik dalam audio.
Jika ingin mencoba berbicara dengan Moshi, Anda bisa mencobanya di sini: https://kyutai.org/
Penting untuk diingat bahwa Moshi adalah prototipe eksperimental dan dibuat dalam waktu hanya 6 bulan oleh tim 8 insinyur.
Versi web-nya agak glitchy namun mungkin karena server mereka sedang ramai dengan pengguna yang ingin mencobanya.
Kyutai mengatakan akan segera merilis model, codec, kode, dan bobot secara publik. Kita mungkin harus menunggu hingga saat itu untuk mendapatkan performa yang mirip dengan demo.
Meskipun agak bermasalah, demo-nya jujur dan menyegarkan dibandingkan dengan teaser fitur dari Big Tech yang tidak pernah dirilis.
Moshi adalah contoh bagus dari apa yang bisa dilakukan oleh tim kecil insinyur AI dan membuat kita bertanya-tanya mengapa kita masih menunggu GPT-4o untuk berbicara dengan kita.