Perkembangan AI yang Berpotensi Menciptakan Ketidakpercayaan tapi Terus Digunakan oleh Pengguna
The dissonance of generative AI’s growing distrust and rising usership https://dailyai.com/2024/03/the-dissonance-of-generative-ais-growing-distrust-and-rising-usership/

Keterangan Gambar : Perkembangan AI yang

Kenaikan cepat kecerdasan buatan generatif telah memikat dunia, tetapi seiring teknologi berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, krisis pun muncul: penurunan kepercayaan publik terhadap industri kecerdasan buatan.

Edelman Trust Barometer 2024, survei komprehensif dengan lebih dari 32.000 responden di 28 negara, telah mengungkapkan penurunan yang mencolok dalam kepercayaan global terhadap perusahaan kecerdasan buatan, dengan tingkat kepercayaan turun dari 61% menjadi 53% hanya dalam lima tahun.

AS mengalami penurunan yang lebih dramatis, dengan kepercayaan turun dari 50% menjadi 35% dalam periode yang sama. Hal ini melintasi garis politik, dengan Demokrat (38%), independen (25%), dan Republik (24%) semuanya menyatakan skeptis mendalam terhadap industri kecerdasan buatan.

Sektor teknologi, yang dulunya dipercayai oleh publik, kini kehilangan pamornya. Delapan tahun yang lalu, teknologi menduduki posisi industri yang paling dipercayai di 90% negara yang diteliti oleh Edelman.

Hari ini, angka tersebut turun drastis menjadi hanya 50%. Bahkan, sektor teknologi telah kehilangan posisinya sebagai industri yang paling dipercayai di pasar kunci seperti AS, Inggris, Jerman, dan Prancis.

Ketika membahas teknologi spesifik, tingkat kepercayaan lebih mengkhawatirkan. Sementara 76% responden global mempercayai perusahaan teknologi secara keseluruhan, hanya 50% yang mempercayai kecerdasan buatan.

Studi Edelman juga menyoroti divisi yang tajam antara negara maju dan berkembang dalam sikap mereka terhadap kecerdasan buatan. Responden di Prancis, Kanada, Irlandia, Inggris, AS, Jerman, Australia, Belanda, dan Swedia menolak penggunaan kecerdasan buatan yang semakin meningkat dengan perbandingan tiga banding satu.

Sebaliknya, penerimaan kecerdasan buatan jauh melampaui perlawanan di pasar berkembang seperti Arab Saudi, India, Cina, Kenya, Nigeria, dan Thailand.

Apa yang mendorong ketidakpercayaan terhadap industri kecerdasan buatan generatif?

Jadi, apa yang mendorong ketidakpercayaan ini? Secara global, kekhawatiran privasi (39%), penurunan nilai kemanusiaan (36%), dan pengujian yang tidak memadai (35%) menduduki puncak daftar hambatan untuk adopsi kecerdasan buatan.

Di AS, ketakutan akan kerusakan sosial (61%) dan ancaman terhadap kesejahteraan pribadi (57%) sangat akut. Menariknya, penggusuran pekerjaan menempati posisi terbawah dalam kekhawatiran baik secara global (22%) maupun di AS (19%).

Temuan ini diperkuat oleh jajak pendapat Institut Kebijakan AI yang dilakukan oleh YouGov, yang menemukan bahwa 72% pemilih Amerika menganjurkan perkembangan AI yang lebih lambat, berlawanan dengan hanya 8% yang mendukung percepatannya.

Jajak pendapat juga mengungkapkan bahwa 62% orang Amerika menyatakan kekhawatiran tentang AI, mengungguli 21% yang merasa antusias.

Kontroversi terbaru, seperti bocornya lebih dari 16.000 nama seniman yang terkait dengan pelatihan model generasi gambar Midjourney dan pengungkapan internal di Microsoft dan Google, hanya meningkatkan kekhawatiran publik tentang industri kecerdasan buatan.

Sementara para titan industri seperti Sam Altman, Brad Smith, dan Jensen Huang bersemangat untuk memajukan pengembangan AI untuk 'kebaikan yang lebih besar,' publik tidak selalu membagi semangat yang sama.

Untuk membangun kembali kepercayaan, laporan Edelman merekomendasikan agar bisnis bermitra dengan pemerintah untuk memastikan pengembangan yang bertanggung jawab dan mendapatkan kepercayaan publik melalui pengujian yang teliti.

Ilmuwan dan ahli masih memiliki otoritas tetapi semakin perlu terlibat dalam dialog publik. Di atas semua itu, orang ingin merasa memiliki agensi dan kontrol atas bagaimana inovasi yang muncul akan memengaruhi kehidupan mereka.

Seperti yang diungkapkan Justin Westcott, ketua teknologi global Edelman, "Mereka yang memprioritaskan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab, yang bermitra secara transparan dengan komunitas dan pemerintah, dan yang memberikan kontrol kembali ke tangan pengguna, tidak hanya akan memimpin industri tetapi juga akan membangun kembali jembatan kepercayaan yang teknologi, entah bagaimana, telah hilangkan."

Ketakutan akan yang tidak diketahui?

Sepanjang sejarah manusia, munculnya teknologi revolusioner sering disertai dengan interaksi kompleks antara kekaguman, adopsi, dan ketakutan.

Tidak diragukan lagi bahwa jutaan orang menggunakan kecerdasan buatan generatif secara teratur sekarang, dengan survei menunjukkan bahwa sekitar 1/6 orang di ekonomi yang maju secara digital menggunakan alat kecerdasan buatan setiap hari, dan sebagian besar setidaknya telah mencobanya.

Studi dari industri-industri individu menemukan bahwa orang menghemat jam setiap hari dengan menggunakan kecerdasan buatan generatif, mengurangi risiko kelelahan dan mengurangi beban administratif.

Seperti teknologi lainnya, apakah kecerdasan buatan generatif mengalami pengulangan siklus ketakutan di tengah adopsi?

Pertimbangkan, misalnya, munculnya mesin cetak pada abad ke-15. Teknologi revolusioner ini mendemokratisasi akses terhadap pengetahuan, membuka jalan bagi komunikasi massal, dan mempercepat perubahan sosial, politik, dan agama yang mendalam.

Di tengah penyebaran cepat bahan cetak, ada kekhawatiran tentang potensi disinformasi, erosi otoritas, dan gangguan terhadap struktur kekuasaan yang sudah mapan.

Demikian pula, Revolusi Industri abad ke-18 dan ke-19 membawa kemajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam manufaktur, transportasi, dan komunikasi.

Mesin uap, telegraf, dan sistem pabrik mengubah struktur masyarakat, melepaskan kemungkinan baru untuk produktivitas dan kemajuan. Namun, inovasi-inovasi ini juga menimbulkan kekhawatiran tentang penggusuran pekerja, konsentrasi kekayaan dan kekuasaan, dan efek dehumanisasi dari mekanisasi.

Kecerdasan buatan generatif mungkin merupakan representasi dari fitur yang tidak diketahui dan mungkin tidak dapat diprediksi. Ketakutan seputar hal ini bukanlah fenomena yang benar-benar baru tetapi lebih merupakan pantulan dari pola sejarah yang telah membentuk hubungan kita dengan inovasi-inovasi transformatif.

Disonansi seputar kecerdasan buatan generatif ini mencerminkan ketegangan yang lebih dalam antara keinginan bawaan kita untuk kemajuan dan ketakutan akan yang tidak diketahui.

Manusia tertarik pada kebaruan dan potensi teknologi baru, namun kita juga berjuang dengan ketidakpastian dan risiko yang mereka bawa.

Dalam karyanya yang monumental "Being and Nothingness" (1943), filsuf Prancis Jean-Paul Sartre mengeksplorasi konsep "kejahatan", sebuah bentuk penipuan diri di mana individu menyangkal tanggung jawab mereka sendiri di hadapan kecemasan eksistensial.

Dalam konteks kecerdasan buatan generatif, adopsi luas teknologi, meskipun kepercayaan yang semakin meningkat, dapat dilihat sebagai bentuk kejahatan, cara untuk merangkul manfaat kecerdasan buatan sambil menghindari pertanyaan sulit dan dilema etika yang muncul.

Selain itu, kecepatan dan skala pengembangan kecerdasan buatan generatif memperkuat disonansi antara adopsi dan ketidakpercayaan.

Berbeda dengan revolusi teknologi sebelumnya yang terjadi selama beberapa dekade atau abad, kebangkitan kecerdasan buatan terjadi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, melampaui kemampuan kita untuk memahami implikasinya dan mengembangkan kerangka kerja tata kelola yang memadai sepenuhnya.

Kemajuan yang cepat ini membuat banyak orang merasa seperti ada rasa vertigo seolah-olah tanah di bawah kaki mereka bergeser lebih cepat daripada yang bisa mereka sadari. Hal ini juga mengekspos keterbatasan struktur hukum, etika, dan sosial yang ada, yang kesulitan untuk menyesuaikan diri dengan kekuatan transformatif kecerdasan buatan.

Kita harus bekerja untuk menciptakan masa depan di mana manfaat teknologi ini direalisasikan dengan cara yang menjunjung nilai-nilai kita, melindungi hak-hak kita, dan mempromosikan kebaikan yang lebih besar.

Tantangannya adalah bahwa 'kebaikan yang lebih besar' adalah sesuatu yang sangat subjektif dan samar. Ini adalah frase yang sering digunakan oleh perusahaan seperti OpenAI dan memiliki nada otoriter yang agak mengganggu.

Dalam hal apapun, membimbing kecerdasan buatan generatif menuju kebaikan akan menuntut dialog terbuka dan jujur, kemauan untuk menghadapi pertanyaan-pertanyaan sulit, dan komitmen untuk membangun jembatan pemahaman dan kepercayaan.

Sistem hukum juga harus beradaptasi untuk membuka jalan bagi pengembangan kecerdasan buatan yang adil dan transparan yang berbeda dari era Wild West dari pengambilan data dan penyalahgunaan kekayaan intelektual.

Maka, mungkin kita akan melihat kepercayaan mulai meningkat.